● GCP 접속 및 테스트
1. Google Cloud Platform 콘솔 접속하기
https://cloud.google.com/storage/docs/cloud-console
※ 참고 : 역할 및 권한
역할 이름 |
권한 |
roles/viewer |
상태에 영향을 주지 않는 읽기 전용 작업에 대한 권한이 있습니다. 예를 들면 기존 리소스 또는 데이터의 조회(수정 제외)가 여기에 해당합니다. |
roles/editor |
모든 뷰어 권한에 더해 기존 리소스 변경과 같이 상태를 변경하는 작업에 대한 권한까지 포함됩니다. |
roles/owner |
모든 편집자 권한 및 다음 작업에 대한 권한:
|
2. Cloud Shell 실행 및 테스트
GCP 프로젝트에서 사용자 인증 정보의 계정을 나열
gcloud auth list
테스트 파일 생성
touch test.txt
ls
nano test.txt
원하는 내용 입력/편집 후 "CTRL+X"키를 길게 누른 후, "Y" 입력 "Enter키" 입력하여 파일 변경사항을 저장
아래 메시지를 이용해 Cloud Shell 세션에서 결과 표시
cat test.txt
● GCP 활용 데이터분석을 위한 유용한 링크
Google Cloud gcloud 개요 : gcloud 명령어 도구
https://cloud.google.com/sdk/gcloud
BigQuery Export schema
https://support.google.com/analytics/answer/3437719?hl=en
One-Page SQL Guide (표준 SQL 쿼리 구문)
https://cloud.google.com/bigquery/docs/reference/standard-sql/query-syntax
BigQuery Public Datasets link (공개 데이터세트)
https://cloud.google.com/bigquery/public-data/
● QiwkLabs 참고
Google Cloud Essentials
https://www.qwiklabs.com/quests/23
Baseline : Data, ML, AI
https://google.qwiklabs.com/quests/34
Intermediate ML: TensorFlow on GCP
https://google.qwiklabs.com/quests/83
Machine Learning APIs
https://google.qwiklabs.com/quests/32
Optimizing Your GCP Costs
https://www.qwiklabs.com/quests/97
● Coursera 강의 참고
※ 구글이 제공한 퀵랩, 코세라 과정 이수 시, 구글 수료증 획득
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning
https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning#courses
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-tensorflow-gcp#courses
Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform
https://www.coursera.org/specializations/advanced-machine-learning-tensorflow-gcp#courses
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